摘要
本发明涉及探地雷达技术技术领域,尤其涉及一种基于无监督生成网络的GPR钢筋干扰抑制方法,包括以下步骤:S1、获取并预处理GPR数据,包括包含空洞缺陷回波与钢筋杂波的第一类图像和仅包含空洞缺陷回波的第二类图像;S2、构建无监督生成网络模型,所述模型包含变分自编码器和生成对抗网络(GANs),通过共享潜在空间实现图像域间映射;S3、在所述网络模型中引入注意力模块,优化关键信息提取与处理;S4、使用仿真数据和真实数据对模型进行训练与验证,抑制钢筋干扰并重构空洞信号。本发明有效消除钢筋产生的GPR多次反射干扰信号,并准确重构图像中的空洞缺陷信号,以便能够自动解释雷达数据并提高解释结果的准确性。
技术关键词
干扰抑制方法
图像生成器
图像编码器
无监督
空洞缺陷
生成网络模型
钢筋
仿真数据
生成对抗网络
重构
对抗性
探地雷达技术
注意力
回波
峰值信噪比
系统为您推荐了相关专利信息
空间模块
图像复原方法
状态空间模型
文本编码器
图像编码器
大语言模型
表征学习方法
多模态
模板
文本编码器
深度学习网络
模糊故障诊断
故障诊断方法
无监督
数据
回波
干扰抑制方法
短时傅里叶变换
脉冲
间歇采样转发干扰