摘要
本申请公开了一种基于人工智能模型的问答实现方法,包括:将待回答问题输入至训练后的检索模型,通过检索模型的推理,得到初始检索结果,将初始检索结果中相关度最高的第一数量的文档、以及待回答问题输入至训练后的排序模型,通过排序模型的推理,得到初始排序结果,将待回答问题与初始排序结果中排序评估值最高的第二数量的文档分别进行拼接,得到各当前拼接文档,对各当前拼接文档分别进行扩展检索,直至各当前拼接文档的扩展次数均达到设定的扩展次数阈值,将各当前拼接文档的最终扩展检索结果以及待回答问题作为上下文,利用训练后的大语言模型,按照设定的绑定链,生成推理路径,并按照推理路径对上下文进行推理,得到回答结果。
技术关键词
排序模型
样本
大语言模型
人工智能模型
文本
答案
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