摘要
本发明提供一种织物印染在线检测系统及方法。一种织物印染在线检测系统,包括:图像采集单元;数据处理单元,与图像采集单元电性连接,用于接收印染织物的表面图像,并运行改进的YOLOv8疵点检测模型执行疵点检测算法,从而输出印染织物的疵点检测结果;结果输出与控制单元;其中,改进的YOLOv8疵点检测模型通过对具有主干网络、颈部网络和头部网络的标准YOLOv8模型进行以下改进而获得:设置用于强化模型对细微特征提取的高分辨率特征增强模块;集成可变形卷积;设置双重聚焦注意力模块;头部网络为轻量化疵点预测头。本发明基于改进YOLOv8模型实现对织物印染疵点的在线检测,尤其对细微、复杂疵点具有较高的准确率和检测效率。
技术关键词
在线检测系统
图像采集单元
在线检测方法
数据处理单元
注意力
网络
卷积模块
拼接部件
分支
输出特征
印染生产线
空洞
控制单元
织物疵点
置信度阈值
通道
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
电杆
传感器模块
超声波回波特征
超声波传播时间
超声波回波信号
变量
滞后特征
时序数据预测方法
滑动窗口机制
数据解码器
图像增强网络
低光图像增强方法
损失函数优化
训练集
可读存储介质
深度学习网络
噪声数据
视频
模型训练方法
注意力