摘要
本发明公开了一种自动检测电杆壁厚保护层的方法,该方法包括:结合环境数据调整超声波声速及检测参数,根据电杆材质动态调整超声波频率和占空比;多通道超声波探头同步工作,实时采集电杆壁厚和表面缺陷数据;通过FPGA将模拟信号转换为TTL数字信号,通过动态阈值法实时检测信号异常;利用深度学习模型对壁厚数据进行智能评估,根据超声波回波特征识别缺陷类型;通过显示屏实时呈现电杆壁厚及缺陷风险评估结果,并在发现异常时触发报警信号;记录任务状态,基于历史数据生成壁厚变化趋势图;利用检测数据生成电杆壁厚变化的历史趋势,通过预测算法评估未来潜在的风险点。本发明具有高精度、高效率和智能化的特点,可广泛应用于电力设施检测领域。
技术关键词
电杆
传感器模块
超声波回波特征
超声波传播时间
超声波回波信号
数据处理单元
超声波探头
识别缺陷
远程监控中心
表面波
多通道
风险点
深度学习模型
无线通信模块
运动参数控制
高速数据接口
时间序列算法
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