摘要
本申请涉及农业监管技术领域,具体为基于北斗短报文与PI D传感的农药残留监测装置及方法,方法包括:在种植区域部署北斗果蔬农药残留监测仪,采集农药浓度、土壤环境及人员活动数据;采用动态优先级数据传输策略,根据农药浓度动态调整上传频率,并基于北斗卫星与移动通信信号强度比值,选择最佳信道进行数据传输;构建农药消解模型,预测农药残留浓度变化趋势,计算安全采摘时间;采用深度学习建立多模态行为识别模型,精准检测农药喷洒及采摘行为,并对违规操作进行告警。本申请方法实现了农药残留监测、行为识别及智能告警,能够提高农业监管智能化水平,确保农产品质量安全。
技术关键词
农药残留监测方法
北斗短报文
农药残留浓度
果蔬农药残留
数据传输策略
空气传感器
监测仪
土壤传感器
深度学习模型
多模态
氨基甲酸酯类
乙酰甲胺磷
GRU模型
农业监管技术
数据采集模块
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联合调度方法
高精度北斗定位
北斗短报文通信技术
异常事件
模糊逻辑推理
通信链路
干扰抑制技术
数据通信方法
启发式规则
频谱特征
光伏电站远程监控
全同态加密算法
数据价值评估模型
保护数据隐私
多项式
北斗短报文通信
数据处理模块
微系统
SIP芯片
模组