摘要
本发明公开了一种视频相似背景检索方法及系统,方法包括:用镜头边界检测模型将各视频分割为多个连续镜头片段;用前背景实例分割模型对图像进行前背景分离,得到仅保留背景的图像;用场景过滤模型对仅保留背景的图像进行筛选得到有效视频镜头;用处理后的视频镜头训练特征提取模型;从历史视频中获取历史图像特征,构建特征检索库,将历史图像特征、历史图像基础信息、对应的视频编号、对应的业务信息存储至特征检索库;在视频连线时,按预设时间间隔从视频中抽取图像,用前背景实例分割模型、场景过滤模型、训练后的特征提取模型对图像进行处理得到图像特征,同时过滤掉相似度高的图像,在特征检索库中对图像特征进行检索,输出检索结果。
技术关键词
实例分割模型
视频
图像
检索方法
镜头边界检测
训练特征提取模型
场景
残差神经网络
损失函数优化
颜色直方图
冗余特征
检索系统
连线
分支
模块
基础
像素
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