摘要
一种中枢神经系统功能障碍患者的康复评估系统,包括以下步骤:S1、通过数据采集层对用户进行视频、运动数据与压力数据进行采集,S2、将视频数据上传到边缘计算服务器,进行初步的姿态估计,S3、通过边缘计算后的数据传递到云端服务器进行深度建模分析步态和平衡参数,S4、参数分析后进行异常模式识别进行比对,S5、将比对后分析的数据上传到决策应用层,S6、将各个参数与相应的处理方案传输到医生端供医师进行查看,本发明的优点在于通过多模态轻量化采集、边缘云分层处理、双模型智能诊断、强化学习动态优化和可视化远程决策的全链路创新,将中枢神经康复评估从实验室延伸至日常生活场景,实现精度提升、效率倍增、个性化强化的核心突破。
技术关键词
康复评估系统
中枢神经系统
决策树规则
模式识别
智能训练系统
姿态估计
日常生活场景
骨盆倾斜度
内压力传感器
患者
可穿戴传感器
参数
视频
传感器特征
SVM算法
数据采集层
手机摄像头
关节
系统为您推荐了相关专利信息
肌腱
近红外光谱传感器
监测系统
远程医疗中心
模式识别算法
麻醉剂
智能调控方法
长短期记忆网络
误差控制
噪声方差
威胁分析方法
决策树分类算法
生成指令
监测操作系统
层级