摘要
本发明涉及麻醉剂调控技术领域,具体公开了一种麻醉剂量智能调控方法及系统,包括:采集患者生理参数,得到初始数据集合;对所述初始数据集合进行噪声滤除及异常检测处理,得到清洁数据集合;对所述清洁数据集合进行关键指标提取处理,得到特征集;对所述特征集进行动态匹配及模式识别处理,得到麻醉剂量调控建议;对所述调控建议进行剂量调整融合预测处理,得到动态优化麻醉剂量;对所述动态优化麻醉剂量进行持续监测及效果评估处理,得到调控闭环反馈;本发明通过多模态生理参数的实时采集,结合机器学习和自适应控制策略,使麻醉剂量能够根据患者个体生理特征和实时状态进行精确计算和调整,避免了主观判断误差,提高了给药的精准度。
技术关键词
麻醉剂
智能调控方法
长短期记忆网络
误差控制
噪声方差
优化控制算法
小波变换系数
粒子滤波器
闭环监控
动态
模式识别
效应
噪声统计特性
参数
智能调控系统
多模态生理
实时数据采集
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气味生成方法
计算机储存介质
传递系统
气味控制
浓度传感器
智能程序控制
箱式电阻炉
电热元件
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联合反演方法
煤矿采空区
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煤矿井下采空区
机器视觉识别
混合深度学习模型
传感器监测网络
流水线架构
空间结构特征