一种基于相似日概率修正的电力现货价格预测方法及系统

本发明涉及电力市场价格预测技术领域，具体涉及一种基于相似日概率修正的电力现货价格预测方法及系统，包括以下步骤：S1，电力数据采集：获取日前现货市场的历史市场信息和日前电力现货价格数据；S2，特征工程构建：对采集的电力数据进行特征工程构建；S3，数据预处理：形成数据集；S4，模型训练：对LightGBM模型进行训练；S5，相似日匹配：筛选与预测日相似度最高的k个历史日；S6，竞价空间与日前电价的区间概率分布建模：建立竞价空间区间与日前电价区间的概率映射矩阵；S7，预测结果修正与最终电价预测：生成最终的日前现货电价预测序列。本发明，在构建预测逻辑时更贴近实际市场情境，增强了电价走势建模的稳定性与适应性。