摘要
本发明提出一种基于三维高斯溅射的语义SLAM方法,涉及三维高斯溅射和SLAM领域,包括构建融合语义特征的三维高斯分布模型,通过一组各向同性的三维高斯分布表征场景,通过RGB‑D传感器实时获取场景的RGB‑D数据,并使用预训练的语义分割网络生成原始数据的像素级语义分割掩模,将三维高斯分布模型投影至二维平面生成渲染数据集合,通过最小化所述渲染数据集合与S2中多模态数据集合之间的RGB损失、深度损失及语义损失构成的联合损失函数,迭代优化传感器位姿参数与三维高斯分布模型的可优化参数,最终得到完整的传感器位姿轨迹与三维语义高斯分布地图,显著提升了三维场景重建的语义一致性和实时渲染效率。
技术关键词
语义SLAM方法
高斯分布模型
语义分割网络
语义特征
语义标签
融合语义
语义SLAM系统
联合损失函数
传感器
光栅
深度地图
表征场景
数据
关键帧
分割掩模
语义地图
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