多源文本向量融合的高质量文本生成方法、装置及设备

多源文本向量融合的高质量文本生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取多个生成式模型在同一任务下输出的多源文本集合；通过预训练模型的嵌入层对多源文本进行向量嵌入，得到多源文本向量集合；将多源文本向量输入多向量融合层，通过动态加权平均算法进行语义融合，生成融合向量；将融合向量输入线性变换层，进行线性变换，映射至目标特征空间；将线性变换后的融合向量输入生成式模型的编码器进行编码，并通过解码器生成最终文本。本申请立足于文本向量层面，取用多源模型文本向量对多文本进行深层语义融合，并利用生成模型架构对融合后的语义向量进行解码，获得一个既融合了多个模型优势，又保持了文本连贯性和高质量描述的生成结果。