摘要
本发明提供基于区块链的校园二手商品可信交易评估系统,涉及商品交易技术领域,本发明通过生成用户信用分值Yxf并划分信用等级,联动权限与保证金机制,有效防范虚假交易;采用卷积神经网络检测图像篡改痕迹,结合元数据分析与多模态匹配机制计算图像一致性匹配分值Tsv,分级判定可信度,降低误判风险;通过区块链存证固化交易数据并构建仲裁证据包,基于预设规则自动划分责任,利用联盟链共识机制确保数据不可篡改与可追溯,提升争议解决效率与透明度;有效提升二手商品交易中的公正性与安全性,从系统结构上解决了传统系统中对不良用户行为识别弱、图像信息失真定价不准以及争议处理模糊在内的核心问题。
技术关键词
区块链存证
评估系统
真实性验证
智能仲裁
图像特征向量
图像篡改检测
校园
模块
机制
数据分析单元
商品交易技术
二手商品交易
信用评分模型
拍摄设备
多角色协同
交易全过程
预训练语言模型
图像匹配
系统为您推荐了相关专利信息
综合评估系统
智慧渔业
水质监测单元
执行设备
调控单元
状态评估方法
多模态
状态评估系统
数据接收模块
面部微表情
虚假评论检测方法
文本
分布式爬虫系统
BERT模型
语义特征
气象灾害风险
坐标系
轮廓系数
数据管理模块
曲面