一种复杂天气下风电功率概率预测方法及系统

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一种复杂天气下风电功率概率预测方法及系统
申请号:CN202510516742
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120527883A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风电功率概率预测技术领域,提供了一种复杂天气下风电功率概率预测方法及系统。复杂天气下风电功率概率预测方法,包括:基于获取的气象数据,分别采用第一预测模型和第二预测模型,得到初始风电功率概率预测结果以及预测的修正系数;基于预测的系统误差和初始风电功率概率预测结果,得到一阶矩修正后的各分位点下的风电功率以及风电功率期望值;基于预测的离散度校准因子、一阶矩修正后的各分位点下的风电功率以及风电功率期望值,得到二阶矩修正后的各分位点下的风电功率,进而得到修正后的风电功率概率预测结果。本发明能够在保证可靠性的前提下有效提升风电功率概率预测的敏锐度。
技术关键词
概率预测方法 系统误差 历史气象数据 位点 风电预测功率 校准 天气 因子 XGBoost模型 可读存储介质 计算机程序产品 损失函数优化 模型训练模块 处理器 预测系统 预测误差 输出特征
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