面向太赫兹通信的非线性均衡器及CNN-RES-LSTM组合的非线性均衡方法

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面向太赫兹通信的非线性均衡器及CNN-RES-LSTM组合的非线性均衡方法
申请号:CN202510516850
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120856509A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了面向太赫兹通信的非线性均衡器及CNN‑RES‑LSTM组合的非线性均衡方法,属于太赫兹通信技术领域。本发明设计了一种应用于太赫兹通信系统的信号发生器与信号调制器之间的非线性均衡器,用于对太赫兹通信系统进行非线性均衡处理。非线性均衡器指基于CNN‑RES‑LSTM组合的神经网络模型,CNN‑RES‑LSTM组合法的处理步骤为:(1)改进的CNN输出保留:在改进的CNN层提取空间特征后,保留其输出;(2)特征变换对齐:调整CNN输出的特征维度,使其与LSTM输入的维度匹配;(3)跳跃连接:将调整后的CNN输出与LSTM直接拼接。本发明克服了太赫兹通信系统中的损耗问题,实现按需计算平衡电信号的性能与效率,提升信号传输的稳定。
技术关键词
非线性均衡方法 非线性均衡器 通信系统 发射端 数据 信号调制器 太赫兹通信技术 接收端 神经网络模型训练 训练神经网络模型 信号发生器 矩阵 动态 双曲正切函数 送入系统 符号输入 卷积模型 判断误差
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