一种基于大数据的无人超市管理系统

本发明公开了一种基于大数据的无人超市管理系统，涉及无人自动化技术领域，该系统的信息采集端模块通过感知传感器组与销售系统的集成，实时采集商品交互数据和历史销售数据，并将其传输至云端服务器。系统通过数据分析与处理模块，对这些数据进行预处理，构建时序数据库存储标准数据集。通过结合历史购买指数F1和商品交互数据进行需求预测，系统能够精确预测商品的未来需求量，并与实际库存量进行对比计算，预测商品的库存量。该方法有效避免了库存过剩或缺货的情况，并能根据库存阈值K1进行动态补货。当预测库存量不足时，系统会及时启动补货流程，提升库存管理的精准度与效率，从而降低运营成本，提高库存周转率。