车载智能座舱的自适应环境调节方法及装置

本申请涉及一种车载智能座舱的自适应环境调节方法及装置，其中，方法包括：采集当前车辆中目标用户的多模态数据，其中，多模态数据包括语音数据、行为数据和生理特征数据；融合语音数据和行为数据，以生成对应的用户意图指令，并将生理特征数据输入至预先构建的乘客舒适度模型，以输出目标用户对应的舒适度评分；确定当前车辆中多个目标车载设备的优先级，以基于用户意图指令和舒适度评分，并结合优先级和预设的能源分配策略，对多个目标车载设备进行自适应环境调节操作。本申请通过多模态交互融合的智能座舱系统，提升复杂场景下的交互可靠性，并可基于乘客生理特征实时调整车内环境参数，还可通过设备协同控制优化能源分配，从而降低系统功耗。