基于大语言模型的意图感知移动行为预测方法和装置

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基于大语言模型的意图感知移动行为预测方法和装置
申请号:CN202510517300
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120598093A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大语言模型的意图感知移动行为预测方法和装置,包括:获取用户的身份信息、历史移动数据、当前地点、地点类别及下一次移动的时间;将用户的身份信息和历史移动数据输入微调后的低参数量大语言模型,标注每次移动的意图标签,并推断用户家位置及工作地位置;基于标注后的历史移动数据,计算用户下一次移动时间点的意图概率分布;将用户的身份信息、当前地点、地点类别、下一次移动的时间及意图概率分布输入训练后的意图增强移动预测模型,得到用户下一次移动地点的概率预测结果。本发明通过引入用户意图作为预测的重要特征,能够更全面地理解用户的移动行为,从而更准确地预测用户未来的移动轨迹。
技术关键词
大语言模型 意图 地点 身份 访问特征 数据 小规模 非暂态计算机可读存储介质 时间段 标签 序列 滑动窗口法 处理器 矩阵 计算机程序产品 编码器 周期性 生成用户 预测装置 居家
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