摘要
本发明提供一种基于大语言模型的意图感知移动行为预测方法和装置,包括:获取用户的身份信息、历史移动数据、当前地点、地点类别及下一次移动的时间;将用户的身份信息和历史移动数据输入微调后的低参数量大语言模型,标注每次移动的意图标签,并推断用户家位置及工作地位置;基于标注后的历史移动数据,计算用户下一次移动时间点的意图概率分布;将用户的身份信息、当前地点、地点类别、下一次移动的时间及意图概率分布输入训练后的意图增强移动预测模型,得到用户下一次移动地点的概率预测结果。本发明通过引入用户意图作为预测的重要特征,能够更全面地理解用户的移动行为,从而更准确地预测用户未来的移动轨迹。
技术关键词
大语言模型
意图
地点
身份
访问特征
数据
小规模
非暂态计算机可读存储介质
时间段
标签
序列
滑动窗口法
处理器
矩阵
计算机程序产品
编码器
周期性
生成用户
预测装置
居家
系统为您推荐了相关专利信息
运动意图
预判方法
复合式传感器
集成磁阻传感器
共振传感器
场景切换方法
数据变化趋势
点歌台
长短期记忆网络
支持向量机分类器
车辆换道方法
电子后视镜
电子摄像头
意图
粒子群算法
信息管控系统
RFID读写器
智能起爆器
赋码装置
雷管
动态密钥
服务端
解密算法
非对称加密算法
客户端