基于半张量积压缩感知和三色变换的人脸图像保护方法

AITNT
正文
推荐专利
基于半张量积压缩感知和三色变换的人脸图像保护方法
申请号:CN202510517526
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120474678A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于半张量积压缩感知和三色变换的人脸图像保护方法,获取明文图像,对不同尺寸的人脸信息进行提取和压缩,对压缩后的人脸信息图像进行融合形成图像立方体。然后利用超混沌神经元网络映射迭代产生的伪随机序列与三色洗牌算法相结合,对图像立方体进行置乱和扩散操作,即可得到密文图像。本发明首先对人脸图像中的人脸信息进行提取和压缩,减少了加密所需的数据量。超混沌神经元网络映射具有迭代速度快、密钥空间大、复杂度高、敏感度高等特点,适用于在确保机密信息安全的情况下进行图像信息的安全传输。对人脸信息整体进行加密提高了加密效率,而且不受图像的规格限制。
技术关键词
混沌神经元网络 图像保护方法 立方体 离散余弦变换 序列 检测人脸 颜色 点对点 彩色图像 加法原理 洗牌 矩阵 加密 关键点 蓝色 红色 三原色 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的手语情感分类方法及其系统
情感分类方法 手语 手势特征 语义分析模型 深层语义分析
2
数据写入任务处理方法及装置
状态转移模型 转移概率矩阵 序列 样本 字段
3
一种基于人工智能分析的企业经营风险评估方法
效能评估模型 风险 阶段 偏差 设备运行数据
4
一种基于集成学习的业务流程多任务预测方法
多任务预测方法 业务流程日志 注意力机制 业务流程监控 预测误差
5
空中交通管制员作风胜任力及心理胜任力评价方法及系统
力评价方法 模拟训练场景 神经网络模型 指标 心理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号