摘要
本申请提出基于图像和波速的充填体原位强度在线预测系统及方法,属于矿山充填材料技术领域,其中系统包括:原位充填体强度预测装置、数据采集设备和数据分析单元;所述原位充填体强度预测装置用于获取矿山原位充填体的图像以及超声波速参数并将获取到的图像数据以及超声波速参数数据传送至所述数据采集设备;所述数据采集设备用于接收图像数据以及超声波速参数数据并建立力学信息数据库;所述数据分析单元用于根据预建立的数学模型实时分析图像数据以及超声波速参数数据,得到在线预测结果,并对在线预测结果进行评价与预警。本申请系统降低了测试成本,实现了实时连续原位无损测,提高了预测结果的准确性。
技术关键词
在线预测系统
数据采集设备
充填体
预测装置
数据分析单元
原位
超声波
图像传感器
设备盒
分析图像数据
强度
数学模型
矿山充填材料技术
立方体
多芯电缆
在线预测方法
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集周期
离心泵
机械密封
数据分析方法
轴承
机器学习模型
预测特征
脑电图数据
预后预测方法
临床检验数据
预测装置
机器学习模型
计算机设备
分析模块
参数