一种基于6D位姿估计的透明物体抓取方法及系统

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一种基于6D位姿估计的透明物体抓取方法及系统
申请号:CN202510517680
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120023837B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
一种基于6D位姿估计的透明物体抓取方法及系统,其中方法包括:1、将含有透明物体的原始输入图片输入到目标检测模块内,得到目标物体的2D边界框和置信度分数;2、从预处理后的原始输入图片中提取目标特征,并与参考图像库中的特征进行相似性匹配,得到相似性最高的参考图像;3、生成目标特征的初步6D位姿,然后对初步6D位姿进行细化调整,得到目标特征的最终6D位姿;4、将机械臂与目标特征之间的路径分为三段,并转换成多项式插值函数,利用粒子群优化算法对多项式插值函数进行求解,得到优化后的轨迹;5、机械臂按照优化后的轨迹对目标特征进行抓取。本发明提高了对透明物体6D位姿估计的准确度,透明物体的抓取精度更高。
技术关键词
物体抓取方法 视觉感知设备 五次多项式插值 粒子群优化算法 图片 混合编码器 轨迹 机械臂 物体抓取系统 多尺度特征 多层次特征提取 图像 细化器 加速度 模块 关节 因子
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