摘要
一种基于6D位姿估计的透明物体抓取方法及系统,其中方法包括:1、将含有透明物体的原始输入图片输入到目标检测模块内,得到目标物体的2D边界框和置信度分数;2、从预处理后的原始输入图片中提取目标特征,并与参考图像库中的特征进行相似性匹配,得到相似性最高的参考图像;3、生成目标特征的初步6D位姿,然后对初步6D位姿进行细化调整,得到目标特征的最终6D位姿;4、将机械臂与目标特征之间的路径分为三段,并转换成多项式插值函数,利用粒子群优化算法对多项式插值函数进行求解,得到优化后的轨迹;5、机械臂按照优化后的轨迹对目标特征进行抓取。本发明提高了对透明物体6D位姿估计的准确度,透明物体的抓取精度更高。
技术关键词
物体抓取方法
视觉感知设备
五次多项式插值
粒子群优化算法
图片
混合编码器
轨迹
机械臂
物体抓取系统
多尺度特征
多层次特征提取
图像
细化器
加速度
模块
关节
因子
系统为您推荐了相关专利信息
钛合金棒材
可视化检测方法
图像分割
缺陷特征提取
缺陷类别
浮式基础
优化设计方法
参数化建模方法
漂浮式风机
优化设计方案
智能锁面板
YOLOv3网络
异常检测方法
LCD显示面板
YOLOv3模型