基于AI视觉技术的智能锁面板显示异常检测方法及系统

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基于AI视觉技术的智能锁面板显示异常检测方法及系统
申请号:CN202510872101
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120766003A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于AI视觉技术的智能锁面板显示异常检测方法及系统,包括以下步骤:步骤1:对智能锁面板缺陷类型进行分类,包括智能锁面板logo颜色显示错误、数字颜色显示错误、数字显示存在黑点缺陷以及显示不全;步骤2:采集智能锁面板图像形成数据集;步骤3:构建并训练模型,所述模型包括一个YOLOv3网络和11个ResNet18网络分类模型组成;所述YOLOv3网络由Darknet‑53网络和三个分支网络锁组成,所述Darknet‑53为基础网络,三个分支网络分别进行三种尺度的预测;图像经过YOLOv3网络后,YOLOv3模型会将识别到的类别图像裁剪下来分别送入到ResNet18网络中;步骤4:通过模型评价指标评价模型性能,从而得出准确检测结果。应用本技术方案可提高智能锁面板缺陷准确率。
技术关键词
智能锁面板 YOLOv3网络 异常检测方法 LCD显示面板 YOLOv3模型 视觉 图片 黑点缺陷 目录 图像 异常检测系统 格式 分支 镜头 颜色 处理器 标记 数据 标签
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