摘要
本发明公开了一种利用虚拟电厂进行绿能与负荷动态调节的方法,包括采集历史及实时的天气数据,并进行数据处理;利用预处理后的天气数据,建立天气预测模型,采用HHO算法,预测未来的天气变化情况;储能装置在低负荷时段存储多余的能源,在高负荷时段释放,平衡供需,将能源供需数据导入当天大数据模块,当天大数据负荷模块根据预测的天气数据和历史负荷数据,预测当天的能源需求负荷;将天气数据预测模型结合当天大数据模块的数据传输至综合数据接受处理单元。本发明减少因天气突变导致的能源供需失衡,提高能源利用效率;显著提升电网的消纳能力和运行效率;为能源交易提供科学依据,降低系统运行成本,提升市场交易的灵活性和经济性。
技术关键词
天气预测模型
历史负荷数据
能源
数据预测模型
储能设备
大数据
处理单元
动态
超级计算机
天气数据处理
储能装置
天气数据采集
风速
非线性
加速算法
充放电功率
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综合评价模型
资源
台阶
历史运行数据
近邻传播算法
高比例可再生能源
模拟同步发电机动态特性
稳态工作
频率响应
虚拟同步发电机
经济运行控制方法
光伏面板
消纳新能源
分布式储能
风力发电量
监控阈值
资源管理数据
代表
资源配置方法
生成虚拟环境
分配管理系统
大数据算法
传热介质回路
数据采集系统
甲醇