基于室内高光谱和线性回归的土壤碳酸钙含量预测方法

本发明公开了一种基于室内高光谱和线性回归的土壤碳酸钙含量预测方法，包括：采集土壤样本并进行预处理；测定土壤样本2000‑2400nm波段的光谱反射率数据；测定土壤样本的碳酸钙含量；对土壤样本2000‑2400nm波段的光谱反射率数据进行断点校正、去趋势和连续统去除处理；在处理后的数据中选取2330‑2360nm波段的光谱反射率数据，计算其最大吸收深度；基于碳酸钙含量和最大吸收深度，建立线性回归模型；基于线性回归模型和目标地区土壤样本的光谱反射率数据，预测目标地区土壤样本的碳酸钙含量。本发明具有高效精确、成本低廉、环境友好的特点，能够为土壤质量评估、精准农业和生态环境保护等领域提供支持。