摘要
本发明公开了一种基于图像处理的覆冰状态检测方法及系统,涉及图像识别领域,包括,采集视觉检测数据,并进行预处理;采用多尺度卷积网络提取视觉检测数据的视觉检测图像特征,并通过空间注意力机制动态融合视觉检测图像特征,得到融合特征;获取融合特征的冰层边缘亚像素坐标并计算融合特征的冰层边缘间距,得到实际物理厚度值;构建覆冰风险预测模型,通过光流法计算冰层生长速率,生成覆冰状态的风险指数;设定风险阈值,对比风险指数和风险阈值,判定覆冰状态的风险等级;设定三级预警信号,标记覆冰状态的预警区域并进行预警通知。本发明通过空间注意力机制动态融合生成融合特征,有效提升了覆冰状态检测的综合感知能力。
技术关键词
状态检测方法
覆冰
融合特征
风险预测模型
图像处理
融合视觉
注意力机制
指数
光流法
高风险
亚像素边缘定位
物理
多尺度
可见光图像
Sigmoid函数
交互特征
速率
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计算方法
层级
成像
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