摘要
本发明涉及医学数据评估技术领域,具体为一种后颅窝脑肿瘤手术康复前后数据评估对比系统,本发明中,通过对术前生理数据的标准化处理提取关键指标的提取,为后续的恢复预测与进度监测提供了精准的对比基准,并通过对实时生理数据的持续监控及对比,能够在康复过程中发现异常波动,及时调整治疗方案,避免因恢复滞后或异常造成的二次健康风险,采用隐马尔可夫模型,并通过时序数据分析,为康复阶段的细致划分提供了科学依据,并依据患者实际状态精准识别各康复阶段,结合主成分分析法与多维度数据的综合评估,不仅提升了恢复进度监测的精度,也能通过恢复瓶颈的分析,识别患者在康复过程中可能遭遇的挑战,确保治疗方案的针对性与有效性。
技术关键词
子模块
阶段
指标
隐马尔可夫模型
生理状态监测
基准
患者
数据变化趋势
关键特征提取方法
偏差
手术
监控心率
分析模块
瓶颈
步态分析
窗口滑动方法
数据评估技术
系统为您推荐了相关专利信息
混凝土裂缝
半监督学习方法
神经网络模型
像素
主动学习方法
空间分布信息
电离层F2层临界频率
指标
天气
三维可视化方法
轨迹预测方法
多源信息融合
编码模块
智能体交互
特征提取模块