一种基于设备健康度动态评估的变电站自适应巡检方法

本发明提供一种基于设备健康度动态评估的变电站自适应巡检方法。该基于设备健康度动态评估的变电站自适应巡检方法，包括，S1.通过多源传感器网络实时采集变电站设备的电气参数、机械振动参数及环境参数，S2.对所述电气参数、机械振动参数及环境参数进行数据清洗、时间同步后，执行子集动态归一化处理。该基于设备健康度动态评估的变电站自适应巡检方法，通过多源传感器网络实时采集设备的电气、机械和环境参数，并结合动态归一化处理和实时异常检测，显著提升了设备健康度评估的实时性与准确性。使用LSTM神经网络分析设备健康指数的变化趋势，能够预测关键部件的剩余寿命实现差异化巡检和资源优化分配。