摘要
本申请属于煤体结构识别技术领域,具体公开了一种深部煤岩煤体结构识别模型的构建方法及系统。其中,该深部煤岩煤体结构识别模型的构建方法包括如下步骤:获取岩心与测井曲线数据;利用3σ准则,将异常测井曲线数据及其所对应的岩心数据进行剔除;基于异常值剔除处理后的数据,对不同深度的煤体结构类型进行测井特征衍生;利用主成分分析,将步骤测井特征衍生处理后的数据进行降维处理,得到数据优化后的样本数据库;基于所述样本数据库,利用RF算法构建深部煤岩煤体结构识别模型。本申请在提高模型精度的同时,还能提高模型的开发效率,从而有效提升模型的性能表现。
技术关键词
测井曲线数据
测井特征
煤体结构
岩心数据
特征值
协方差矩阵
成分分析
样本
训练集数据
声波时差
数据获取模块
构建系统
算法
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