摘要
本发明公开了一种业务风险预测方法和装置,涉及数据安全技术领域。该方法的一具体实施方式包括:能够利用联邦框架中的处理模块,针对业务提供方的业务风险预测请求,获取待预测对象的基本数据以及数据提供方提供的业务数据,确定出基本数据与业务数据之间的交集数据;从所述交集数据中提取出与业务相关的多种关键特征;利用训练好的联邦模型以及关键特征,确定待预测对象对应的风险概率。本发明的实施例通过联邦框架中的处理模块,使得可以在多方在不泄露自身数据的情况下确定出交集数据和预测的关键特征,提高了多个合作方的数据安全,降低了数据安全风险,提高了业务风险预测的准确性。
技术关键词
联邦模型
加法同态加密方法
风险预测方法
加密数据
样本
分箱
对象
节点
标签
数据采集模块
解密
特征值
风险预测装置
数据加密
数据安全技术
处理器
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