一种基于改进堆叠集成策略的月径流预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进堆叠集成策略的月径流预测方法
申请号:CN202510370087
申请日期:2025-03-27
公开号:CN119884762A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于径流预报技术领域,其公开了一种基于改进堆叠集成策略的月径流预测方法;该方法通过采用多个元模型分别对不同折的基础模型预测结果进行集成,并根据初步集成结果赋予不同元模型权重并加权求和作为最终的集成模型,从而对传统的堆叠集成方法进行了改进。不仅解决了传统模型缺少建立不同模型在采用K折交叉验证时面对相同子训练集时的相关关系的问题,还使得集成模型能够挖掘不同模型在面对不同子训练集时的预测性能。通过实例研究证明,提出的改进后的堆叠集成策略用于月径流预测可以提高月径流预测的精度。
技术关键词
径流预测方法 集成策略 径流预报技术 集成方法 训练集 误差 基础 可读存储介质 机器学习模型 深度学习模型 计算机 数据 指标 样本 序列 精度 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于链式推理与程序推理融合的解题方法及系统
解题方法 程序 答案 大语言模型 注意力机制
2
一种基于大语言模型的安全测试方法
大语言模型 网络安全基线 载荷 测试方法 沙箱环境
3
基于UNet-ViT神经网络对阻抗非均匀腔体的电磁重构问题的方法
腔体 训练集数据 矩阵 代表 电磁
4
适用于江海直达船的船艏设计方法
江海直达 优化设计方案 性能预测模型 船舶船艏 数据训练神经网络
5
肝细胞癌切除术式辅助决策方法及装置
辅助决策方法 肝细胞癌患者 组学特征 影像 辅助决策系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号