摘要
本发明公开了面向生产企业的污染物降解方案推荐方法、系统及介质,涉及环境保护技术领域,包括:在企业生产区域实时采集多源污染相关数据,并通过物联网传输网络上传至数据处理中枢;构建污染物预测模型,根据预处理后的多源污染相关数据进行污染物产生预测,并分析已产生污染物的迁移扩散趋势;使用污染物产生预测结果及污染物的迁移扩散趋势构建污染画像,选取降解技术,生成降解方案;执行降解方案进行污染物降解,获取降解设备运行参数及降解效果数据进行设备故障监测及降解方案优化。本发明通过实时监测、精准数据分析和动态调整降解方案,结合新型复合降解技术,实现对污染物的持续、高效、稳定处理,有效降低污染物对环境的影响。
技术关键词
降解技术
推荐方法
设备运行参数
设备故障监测
污染源画像
设备运行监测
数据驱动模型
污染物降解设备
节点
大数据检索方法
数据采集单元
混合深度学习
网络
引入注意力机制
企业生产流程
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
输入向量集合
个性化服装
信息提取模型
搭配方法
文本
推荐方法
样本
推荐系统
策略
非暂态计算机可读存储介质
实时图像
预警控制系统
智能变电站
变电站设备
身份