摘要
本发明公开了一种适用于稀疏基站的UWB室内定位方法,包括:获取稀疏部署条件下UWB标签与各已知点基站之间的距离以及时间序列;以R为步长对时间序列测距数据分段,计算每段测距数据的平均值,得到以均值输出的测距数据;对输出的测距数据进行高斯滤波处理;将测距数据中的UWB历元状态和待测点UWB标签坐标,作为状态向量输入到卡尔曼滤波模型中,并利用高斯滤波处理后的测距数据更新状态向量;将最后一次更新得到的待测点UWB标签坐标作为定位结果输出。该方法对稀疏部署的UWB基站的信号进行质量控制,在封闭室内环境且UWB基站部署密度较低的情况下,仍然能够达到较高精度的定位。
技术关键词
室内定位方法
协方差矩阵
预测残差
高斯拟合函数
卡尔曼滤波模型
标签
数据更新
UWB基站
坐标
序列
总量
分段
因子
误差
方程
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