摘要
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种数据处理优化方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:基于原始数据处理信息集和原始数据处理信息集所使用的多种数据处理方法,获取每个原始数据处理信息所使用的数据处理方法标识值的原始值,以及将每个原始数据处理信息所使用的数据处理方法标识值的原始值加入该原始数据处理信息中,并将加入了数据处理方法标识值的原始值的原始数据处理信息作为待处理信息;基于所有的待处理信息,构建多目标优化模型;基于非支配排序遗传算法,对所述多目标优化模型进行优化,以得到每个待处理信息对应的文件分片数、总线程数和数据处理方法标识值的最优值。本发明能够对数据处理时间进行最大程度的优化。
技术关键词
数据处理方法
分片
数据处理优化方法
标识
遗传算法
参数
电子设备
可读存储介质
数据处理技术
数据处理模块
偏差
优化装置
计算机
程序
指令
存储器
计数器
处理器
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标靶
参数监测方法
监测点
监测设备
图像语义分割
车辆状态数据
新能源车辆
异常状态
数据处理方法
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BP神经网络
FLUENT软件
煤矿掘进通风技术
预测误差