多源分布式资源协同实时控制方法、系统、设备及介质

本发明涉及电力系统实时控制技术领域，公开了一种多源分布式资源协同实时控制方法、系统、设备及介质。该方法包括构建融合用户舒适度与电网运行指标的多目标调度模型；基于非支配排序遗传算法、深度强化学习算法及粒子群优化算法构建自适应混合智能算法；基于实时数据根据自适应混合智能算法对多目标调度模型进行自适应求解，得到分钟级优化决策方案；根据分钟级优化决策方案下发控制命令，以实现多源分布式资源的深度协同控制。本发明中将用户舒适度作为约束融入电网优化目标，通过自适应混合智能算法的自主学习和优化，实现多源分布式资源即光伏‑储能‑负荷的深度协同控制，从而在提升用户满意度的同时，有效增强电网削峰和电压调节能力。