基于消防废水污染毒性推导的灭火策略优化方法及系统

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基于消防废水污染毒性推导的灭火策略优化方法及系统
申请号:CN202510785941
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120707890A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及灭火策略优化技术领域,尤其是涉及一种基于消防废水污染毒性推导的灭火策略优化方法及系统,其包括获取真实火灾现场视频数据和灭火剂使用记录作为输入源;基于多模态特征匹配算法从火灾场景库中选择对应的场景数据;通过目标检测算法识别真实火灾视频中的火源位置及燃烧物类别,并结合场景库数据推导原始灭火策略下的废水毒性结果;基于推导的废水毒性结果,利用多目标优化模型生成优化后的灭火策略,优化目标包括降低废水毒性、减少灭火剂用量及提高灭火效率。本发明能够科学评估废水毒性,降低环境污染风险,同时提升灭火效率,为复杂火灾场景提供精准决策支持,具有显著的技术效果和社会效益。
技术关键词
火灾场景 灭火剂 策略优化方法 火灾现场 多模态特征 策略优化技术 匹配模块 数据采集模块 环境污染风险 粒子群优化算法 视频 消防 数据存储单元 指数 遗传算法
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