基于遥感影像的地物快速分类方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于遥感影像的地物快速分类方法，该方法包括：实时采集数据；确定临时方格；确定方格边界与非分类方格；确定关注区域；确定理想建筑区域；分类建筑区域；调整分类阈值与方格边长。本发明通过在遥感影像处理过程中充分利用红外光谱反射率、平均亮度和地形高度等多种数据源，能够构建出一条数据之间有机关联的处理链条，亮度波动分析与地形高度数据的结合，分类阈值和方格边长的动态调整基于分类区域与理想建筑区域面积变化，确保了分类精度在不同数据环境下的自适应性，有效解决了由于过度依赖训练集和测试集构建导致面对动态复杂的城市环境中分类精度低和响应速度慢的问题。