摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的技术流程图生成方法及系统,方法包括:利用预处理后的文本数据对大语音模型进行训练,并在训练过程红调整模型的参数不断优化模型的性能;将待生成的技术流程图的技术流程描述输入到训练好的大语言模型中,大语言模型通过自然语言处理技术提取出技术流程图中的关键步骤、步骤之间的顺序关系、条件判断和循环结构,并将这些信息转化为结构化的数据表示形式;根据提取的结构化流程信息,利用图形绘制库或工具按照预定的图形符号和布局规则,自动绘制出技术流程图,并对流程图中的元素进行标注和注释。本发明极大地提高了技术流程图的生成效率,能在短时间内完成复杂技术流程的图形化呈现,大大节省了时间成本。
技术关键词
大语言模型
生成方法
布局规则
生成系统
自然语言
多头注意力机制
文本
模块
生成符号
数据
关系
语音
逻辑
分词
元素
参数
项目
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