摘要
本发明公开了一种基于大数据优化的多方会议调度方法及系统,涉及会议调度建模与推理技术领域,包括采集多源数据,通过对多源数据进行统一的时间规范化与空间地理编码处理,构建调度状态向量模型,基于自然语言处理技术对会议调度意图进行深度解析,通过语义匹配机制将会议主题与历史会议数据中的语义特征进行比对,引入多目标评分机制,对调度时间段进行评估,并将会议调度候选方案以结构化摘要形式推送用户确认。本发明通过构建多维调度状态向量,融合时间可用性、空间可达性、资源兼容性与时间偏好,实现更精准的会议调度建模与评估,显著提升了候选时间段筛选的有效性与实际可执行性,解决了传统方法中调度结果不合理、用户接受度低的问题。
技术关键词
大数据
评分机制
时间段
冲突检测机制
语义特征
自然语言
边界策略
弹性调度
推理技术
会议设备
摘要
分布特征
模块
资源分配
意图
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