一种杂交水稻制种植株图像数据深度聚类方法和系统

本发明公开了一种杂交水稻制种植株图像数据深度聚类方法和系统，涉及农业人工智能技术。包括：获取不同生长阶段和不同尺度的杂交水稻穗图像作为训练集；采用数据增广方法获取原始图像的增强图像，基于增强图像的图像嵌入构建正负样本对，训练一个用于提取图像嵌入的深度卷积神经网络；利用训练后的深度卷积神经网络获取原始图像的图像嵌入，采用有监督训练方式训练一个全连接网络，所述全连接网络用于将图像嵌入投影至另一个向量空间并基于可视化技术呈现在另一个向量空间的聚类效果；针对待聚类的杂交水稻穗图像数据集，先利用训练后的深度卷积神经网络提取图像嵌入，再利用全连接网络优化图像嵌入并可视化聚类结果。