一种基于规则和经验两种角度的可持续学习的运单撮合方法

本发明提供一种基于规则和经验两种角度的可持续学习的运单撮合方法，用以解决海运过程中的人工调度运单复杂费时费力的问题。本发明提出将从规则层面考虑节省空箱跑里程比例，剩余时间间隔，路线夹角这三个方面，并根据这三个方面进行综合排序，在经验方面建立大语言模型，对运单进行向量化，取得和历史订单相似的经验，再根据差异值进行排序。综合规则和经验这两个角度进行综合排序，进行运单的撮合。