基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法及系统

本发明属于人脸识别技术领域，涉及一种基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法及系统，该将输入的人脸图像划分成不重叠的图像块，将图像块通过卷积层提取出特征；再使用K近邻和模糊C聚类算法，根据特征之间的距离构建超图结构；将得到的超图结构送入边点差分超图卷积，对超边和顶点特征进行聚合和更新，得到新的顶点特征；然后通过非对称三元组损失函数进行优化，将优化后的顶点特征送入分类器，得出类别概率，确定人脸图像所属的类别。本发明采用基于边点差分超图卷积捕捉图像中存在的错综复杂的相关性，结合模糊C聚类来降低超图的计算复杂度，实现了高检测率、低错误率的人脸活体检测。