一种大幅宽光学遥感图像超分辨率重建的方法

本发明公开一种大幅宽光学遥感图像超分辨率重建的方法，方法使用基于相邻图像块重叠的滑动窗口裁剪策略对大幅宽遥感图像进行裁剪，并将裁剪所得图像块作为超分辨率网络的输入；基于生成对抗学习的E‑SRADSGAN模型提取低分辨率图像的先验信息，并构建超分辨率重建的神经网络模型；重建完成后使用有效区域拼接策略对重建后的图像块进行拼接，组合成完整的大幅宽遥感图像。本方法基于相邻图像块重叠的滑动窗口裁剪策略和重建图像有效区域拼接策略，实现了大幅宽可见光遥感图像的超分辨率重建，有效突破了硬件算力及网络设计方式的限制。