摘要
本公开提供的一种车辆意图预测模型的训练方法、意图预测方法和车辆,训练方法包括:对自车传感器采集的历史检测数据进行采样,得到自车以及自车检测范围内至少一辆目标车对应的采样数据;提取采样数据中自车和目标车的行驶特征,作为预先构建的意图预测模型的输入样本;针对每次采样数据,基于该次采样数据中自车安全范围与目标车边界之间的位置关系,确定该次采样数据对应输入样本的监督信号;监督信号用于表征对应目标车的行驶意图;利用输入样本和监督信号对预先构建的意图预测模型进行训练。提高了车辆在无结构化道路上行驶的安全性。
技术关键词
行驶特征
意图预测方法
数据
轨迹
机器可读指令
预测模型训练方法
滑动窗口
车辆
样本
加速度
距离信息
关系
信号
网络
传感器
处理器
注意力
存储器
坐标系
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高速公路交通事故
网络搭建方法
关键词
建立索引关系
节点
红外无损检测方法
时空特征信息
前馈神经网络
位置编码器
样本
图像场景识别
风险监测方法
计算机设备
数据
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