二次供水水池用水量预测方法及系统、调蓄方法及系统

本发明属于城市供水技术领域，涉及一种二次供水水池用水量预测方法及系统、调蓄方法及系统，预测方法步骤为：获取各水池供水区域环境参数和历史累计用水量；向历史环境参数和历史累计用水量中添加缺失时间、日期特征、缺失累计用水量后形成数据集，划分为训练集、验证集和测试集；基于时间序列大模型TimeGPT，以历史用水量、历史环境参数、预测时间点环境参数为输入，以预测时间点用水量为输出，构建用水量预测模型；设置用水量预测模型参数，通过训练集和验证集训练并验证用水量预测模型；将测试集输入至用水量预测模型得到预测时间点的用水量。调蓄方法基于预测用水量和实时供水池水位。本发明能够准确预测用水量，实现供水优化调蓄。