摘要
本申请公开了一种云环境下基于大模型的机器人巡检方法、装置、设备及介质,涉及大数据处理技术领域,包括:获取目标巡检任务,基于预设大模型确定目标巡检任务对应的最优巡检路径;为机器人分配目标巡检任务,将目标巡检任务和对应的最优巡检路径发送至机器人,以使机器人按照最优巡检路径执行目标巡检任务;获取机器人发送的当前环境信息,利用预设大模型对当前环境信息进行分析并判断当前巡检现场中是否存在异常情况;若存在异常情况,基于预设大模型生成相应的处理指令,并将处理指令发送至机器人,以使机器人根据处理指令对当前巡检现场中存在的异常情况进行处理。本申请提高了机器人巡检的智能化水平、数据处理能力和云端协同效率。
技术关键词
机器人巡检方法
巡检现场
巡检路径
云平台
模式识别技术
机器人巡检装置
指令
巡检信息
大数据处理技术
数据压缩
信息采集设备
深度学习算法
机器学习算法
深度学习模型
巡检数据
加密
报告
异常信息
系统为您推荐了相关专利信息
车载终端
网络测试方法
生成测试报告
标识
待测环境
巡检路径
巡检机器人
工业视觉设备
点云信息
障碍物
粮油自动售货机
云平台管理系统
网络云平台
云服务系统
身份验证模块
双流神经网络
云平台
猫群算法
资源状态信息
节点
远程智能监控方法
远程智能监控设备
电视监控设备
视频采集模块
主控芯片