一种基于强化学习的超启发式区块链存储优化方法

本发明公开了一种基于强化学习的超启发式区块链存储优化方法，涉及人工智能、区块链技术领域，包括车辆保存裁剪后的区块链，周期性地向路边单元发送它的基本信息，当车辆的存储空间不足时，向路边单元提出交易裁剪请求；路边单元接收到车辆的交易裁剪请求后，综合考虑在各类因素下裁剪交易带来的效用，通过基于强化学习的超启发式算法优化裁剪交易策略，决定裁剪交易方案并发送给车辆；车辆根据裁剪交易方案对本地保存的交易进行裁剪。因此，采用上述一种基于强化学习的超启发式区块链存储优化方法，通过轻量级节点方案在本地裁剪无关或过时的历史数据，从而实现区块链的存储优化，更适用于车联网环境。