一种幼儿及失能老人智能护理方法及系统

本发明公开了一种幼儿及失能老人智能护理方法及系统，所述方法包括实时采集用户的生命体征数据、行为状态数据及环境数据集；对采集的数据进行归一化处理，并采用RPCA鲁棒主成分分析进行特征提取，得到智能护理数据集，将所述智能护理数据集划分为训练集、验证集和测试集；基于所述智能护理数据集构建TimeInf‑LSTM时间序列异常检测模型，输出用户需求分析结果；根据所述用户需求分析结果生成个性化护理指令；采用基于透镜成像反向学习和SPM混沌映射改进的PLO极光优化算法对所述TimeInf‑LSTM模型的超参数进行优化；本发明实现了对用户状态的多维度动态监测与精准分析，显著提升了护理需求识别的精准性、可靠性和长期适用性。