摘要
本发明公开了一种电梯故障检测与报警系统及方法,本发明涉及电梯故障检测技术领域,包括电梯数据采集模块、电梯载重和缓冲器状态检测模块与电梯载重和缓冲器状态分析模块;电梯数据采集模块利用载重传感器和线性位移传感器,监测钢板弹簧形变及线性位移传感器内部测量元件位移,精准收集电梯载重与缓冲器压缩量数据;电梯载重和缓冲器状态检测模块分析采集数据,学习电梯正常运行模式,评估缓冲器状态,并构建基于遗传小波神经网络算法的检测模型;电梯载重和缓冲器状态分析模块依据模型输出,迅速判定电梯是否超载及缓冲器是否正常工作,确保电梯安全运行,降低故障风险,提供实时、智能的故障预警。
技术关键词
遗传小波神经网络
线性位移传感器
电梯故障检测
状态检测模块
数据采集模块
报警系统
检测钢板弹簧
电梯运行状态
优化神经网络
分析模块
遗传算法
电梯显示屏
电梯缓冲器
电信号
系统为您推荐了相关专利信息
燃料电池
时间卷积网络
历史故障数据
故障诊断模型
生成对抗网络
故障识别方法
模式
相似性度量方法
分层
旋转机械振动故障
路径智能优化方法
时间段
异常数据
传感器
路径规划系统
小麦玉米
决策控制模块
水肥
无人机监控
数据传输模块