摘要
本发明公开了基于海洋数据的无人艇航行路径智能优化系统及方法,具体涉及无人艇航行技术领域;通过对无人艇传感器的初步校准、数据采集、滤波处理、异常标记和特征提取等一系列步骤,持续评估传感器在海洋环境中监测数据的准确性,通过综合分析声速和电导率的异常特征,实现对监测数据质量的实时评估与时间段划分,在异常监测时段内预测异常程度,对于高异常程度的情况,通过路径规划系统自动设置安全规避策略,动态优化无人艇的航线和航速,以规避风险区域并提升航行精度和安全性,显著提升传感器数据的可靠性,降低数据偏差对路径规划的影响,增强无人艇在复杂海洋环境中的任务成功率和航行安全性。
技术关键词
路径智能优化方法
时间段
异常数据
传感器
路径规划系统
波动特征
机器学习模型
海洋
基准
序列
无人艇航行技术
指数
表达式
偏差
特征提取模块
数据采集模块
速率
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