摘要
本申请提供了一种冷链运输资源调配方法、装置、设备及介质。所述方法基于冷链车辆的实时数据,包括位置、温度变化和路况信息,生成实时状态表,并利用表中的温度变化识别温控风险点,并结合位置与路况生成风险分布图。通过待供给货点的分布数据创建热力图,将其与路况信息叠加分析以确定物流瓶颈区域边界。采用遗传算法根据风险分布图和物流瓶颈边界范围优化冷链车辆原始流转路径,得出优化后的路径方案。依据优化路径更新冷链运输资源调配方案,并据此执行对冷链车辆、供给货点及冷库的调度。本申请提供的方法可以提高冷链物流在动态环境中的安全性和效率性。
技术关键词
瓶颈
物流
资源调配方法
路况信息
边界检测算法
风险点
K均值聚类算法
冷库
密度聚类算法
生成热力图
模拟退火算法
车辆
地图
坐标
遗传算法
温控
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