一种基于仿生学的结构化表面及其优化方法

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一种基于仿生学的结构化表面及其优化方法
申请号:CN202510521684
申请日期:2025-04-19
公开号:CN120509287A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于仿生学的结构化表面及其优化方法,属于热管理技术领域,本发明通过仿生芦莉草叶片的多级微结构设计,创新性地融合了六边形柱状微元和锥形乳突,实现了润湿性与沸腾传热性能的协同优化。I级微元结构通过六边形柱状阵列形成均匀的补液微槽,显著增大了表面粗糙度,在此基础上,II级微元结构在柱状微元顶部添加平面构型的锥形乳突,并通过5μm圆角处理削弱钉扎效应,进一步降低表观接触角和增大铺展直径。本发明的多级结构设计不仅通过毛细作用和拉普拉斯压差促进液体垂直运输,还通过圆滑边缘减少液滴运动阻力,突破了传统结构化表面的铺展限制,为沸腾传热提供了更优的润湿条件。
技术关键词
接触角 拉丁超立方采样 六边形 多级微结构 鲸鱼优化算法 预测误差 锥形 遗传算法 柱状 热管理技术 表面微结构 BP神经网络 钉扎效应 补液 微槽 间距 拉普拉斯 熵权法 构型 多项式
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